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Abkürzungsverzeichnis in deiner Arbeit

1a-Studi arbeitet für dich die Abkürzungen in deinem Text aus, korrigiert diese und erstellt ein vollständiges Abkürzungsverzeichnis.

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Studi Lexikon

CI Abkürzung – Confidence Interval (Konfidenzintervall)

Die Abkürzung CI steht für Confidence Interval (auf Deutsch: Konfidenzintervall) und ist ein essenzieller Begriff in der Statistik und Medizin. Das Konfidenzintervall gibt den Bereich an, in dem der wahre Wert einer Stichprobe mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit liegt. Besonders in wissenschaftlichen Studien, medizinischen Analysen und psychologischen Untersuchungen wird die Abkürzung CI zur Einschätzung der Genauigkeit statistischer Ergebnisse verwendet.

Abkürzung CI – Bedeutung

Die Abkürzung CI wird in der Statistik verwendet, um eine Unsicherheitsmarge um einen geschätzten Wert darzustellen. Ein Konfidenzintervall beschreibt den Bereich, in dem sich der wahre Populationswert mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit befindet, üblicherweise 95 % oder 99 %.

Beispiele für die Verwendung:

"Das Konfidenzintervall (95 %-CI: 1,2–3,4) zeigt die Streuung der Werte."
"Die Analyse ergab eine signifikante Differenz (95 %-CI: 2,5–5,1, p < .05)."

Regeln für die Schreibweise:

Großbuchstaben: Die Abkürzung wird immer als CI geschrieben, da es sich um ein Akronym handelt.

✅ Richtig

CI

❌ Falsch

Ci

Kein Punkt am Ende: Da es sich um eine standardisierte Abkürzung handelt, wird kein Punkt gesetzt.

✅ Richtig

CI

❌ Falsch

"CI."

Einheitliche Nutzung: Die Abkürzung sollte konsequent im gesamten Dokument verwendet werden.

CI – Abkürzung auf Englisch

Da CI aus dem Englischen stammt (Confidence Interval), bleibt die Abkürzung in internationalen wissenschaftlichen Texten unverändert. Diese wird in statistischen Analysen, klinischen Studien und psychologischen Forschungsarbeiten verwendet.

Englische Beispiele:

"The 95% CI for the mean blood pressure is 118–126 mmHg."
"Confidence intervals (CI) provide an estimate of the range in which the true population mean lies."

CI – Abkürzung in der Medizin

In der Medizin ist das CI besonders wichtig, um die Präzision klinischer Studien zu bewerten. Die Abkürzung CI wird häufig in Zusammenhang mit p-Werten und Effektgrößen genutzt, um die Signifikanz und Relevanz von Ergebnissen zu bestimmen.

Beispiel aus einer medizinischen Studie:

"Die Medikamentenwirkung zeigte eine signifikante Verbesserung (95 %-CI: 3,1–6,8, p < .01)."
"Der Überlebensvorteil betrug 12 Monate (95 %-CI: 9–15 Monate)."

Hierzu passende Studiengänge

Die Abkürzung „CI“ ist vor allem in datenbasierten, empirisch arbeitenden und forschungsorientierten Disziplinen relevant, in denen statistische Auswertungen eine zentrale Rolle spielen:

Statistik und Data Science (B.Sc./M.Sc.)

„CI“ ist hier ein Grundbegriff der Inferenzstatistik und wird genutzt, um Schätzunsicherheiten, Stichprobenfehler und Modellgüte zu bewerten.

Medizin / Public Health (Staatsexamen/M.Sc.)

In klinischen Studien beschreibt „CI“ die Präzision von Effektgrößen, Medikamentenwirkungen oder Überlebensraten und ist Basis evidenzbasierter Entscheidungen.

Psychologie (B.Sc./M.Sc.)

„CI“ dient der Beurteilung von Mittelwertunterschieden und Effektstärken und zeigt, in welchem Bereich der wahre Populationswert liegt.

Wirtschaftswissenschaften (B.Sc./M.Sc.)

In ökonometrischen Analysen wird „CI“ genutzt, um Unsicherheiten bei Regressionskoeffizienten oder Prognosen zu quantifizieren.

Biowissenschaften (B.Sc./M.Sc.)

„CI“ wird zur Darstellung von Vertrauensbereichen bei experimentellen Messwerten, Wachstumsraten oder Populationsparametern verwendet.

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