KI-Prüfungen an Uni & Schule: Regeln, Chancen & Grenzen

Grundlagen

Was bedeutet KI in Prüfungen?

Dieser Artikel erklärt die unterschiedlichen Einsatzformen von KI vor, während und nach einer Prüfung. Der Fokus liegt auf Studium und Schule: Klausuren, Hausarbeiten, mündliche Prüfungen, wissenschaftliche Arbeiten, KI-gestützte Bewertung und eine Prüfungskultur, die Eigenleistung, Reflexionskompetenz und verantwortlichen Umgang mit generativer KI miteinander verbindet.

Kernaussage vorab:

KI ist in Prüfungen nur zulässig, wenn die jeweilige Regel oder Aufgabenstellung dies erlaubt
private Prüfungsvorbereitung und Nutzung während der Prüfung müssen getrennt werden
erlaubte KI-Nutzung kann selbst Teil der zu bewertenden Kompetenz sein
Prompts, Arbeitsschritte und übernommene Ergebnisse können dokumentationspflichtig sein
KI-Detektoren liefern Hinweise, aber keinen sicheren Beweis für Täuschung
Schulen und Hochschulen müssen Prüfungsformen zunehmend an generative KI anpassen

Der Begriff umfasst mehrere vollständig unterschiedliche Situationen. Künstliche Intelligenz kann von Schülerinnen und Schülern oder Studierenden als Hilfsmittel genutzt werden. Lehrende können mit KI Prüfungsaufgaben vorbereiten. Zusätzlich können KI-Systeme bei Feedback, Analyse oder Bewertung eingesetzt werden.

Für eine faire Einordnung müssen deshalb mindestens drei Fragen getrennt werden:

Wer nutzt die KI? Lernende, Lehrende oder Verwaltung?
Wann erfolgt die Nutzung? Vor, während oder nach der Prüfung?
Welche Kompetenz wird geprüft? Eigenständiges Wissen, Anwendung oder der reflektierte Umgang mit KI?

Eine Prüfung in Statistik kann beispielsweise bewusst ohne KI durchgeführt werden, weil die eigenständige Auswahl und Anwendung eines Verfahrens bewertet werden soll. In einer anderen Prüfungsleistung kann gerade die kritische Analyse einer fehlerhaften KI-Ausgabe zum Lernziel gehören.

Die zentrale Frage

Nicht nur „Ist KI erlaubt?“, sondern zuerst: „Welche Kompetenz soll diese Prüfung sichtbar machen?“ Erst daraus lässt sich ableiten, welche KI-Nutzung sinnvoll oder problematisch ist.

Drei Phasen

KI vor, während und nach einer Prüfung nutzen

Die gleiche Anwendung kann je nach Zeitpunkt völlig unterschiedlich bewertet werden. ChatGPT zur Vorbereitung auf eine Klausur zu nutzen, ist nicht dasselbe wie ChatGPT während einer geschlossenen Klausur zu öffnen.

Phase	Mögliche KI-Nutzung	Typische Einordnung
Vorbereitung	Lernfragen, Erklärungen, Prüfungssimulation, Lernplan	häufig zulässig, Inhalte müssen geprüft werden
Prüfung	Antworten, Texte, Berechnungen oder Analyse erzeugen	nur bei ausdrücklicher Zulassung
Nachbereitung	Feedback, Fehleranalyse und Reflexion	lernfördernd, sofern Datenschutz und Regeln eingehalten werden
Bewertung	Lehrende lassen Antworten vorsortieren oder analysieren	besonders sensibel; Verantwortung bleibt bei der prüfenden Person

KI zur Test- und Prüfungsvorbereitung

In der Vorbereitung kann KI Fragen erzeugen, eine mündliche Prüfung simulieren oder Verständnislücken aufzeigen. Lernende sollten dabei selbst antworten, bevor eine Lösung erscheint. Andernfalls verlagert sich die eigentliche Lernleistung auf das System.

Beispiel für eine sinnvolle Vorbereitung

„Stelle mir zehn Prüfungsfragen zu diesem Thema. Warte nach jeder Frage auf meine Antwort. Bewerte danach, welche Fachbegriffe fehlen, aber gib mir die vollständige Musterlösung erst am Ende.“

Prüfungsrecht und Vorgaben

Nutzung generativer KI: Was ist in einer Prüfung erlaubt?

Die konkrete Regel ergibt sich aus Prüfungsordnungen, Fachprüfungsordnung, Aufgabenstellung und den Vorgaben der Lehrenden. Wird ein KI-System ausdrücklich als Hilfsmittel zugelassen, kann seine Verwendung Bestandteil der Prüfungsleistung sein. Wird es nicht zugelassen, kann die Nutzung als unerlaubtes Hilfsmittel gelten.

Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel trennt beispielsweise ausdrücklich zwischen einer erlaubten KI-Anwendung als Hilfsmittel und einer nicht freigegebenen Nutzung. Bei einer erlaubten Verwendung müssen die eingesetzten Hilfsmittel angegeben werden.

Auch die JLU Gießen weist darauf hin, dass eine erlaubte KI-Nutzung Teil des Qualifikationsziels sein kann. In diesem Fall kann sogar das Prompten, die Iteration und die Verbesserung eines KI-Ergebnisses zur bewerteten Leistung gehören.

Keine stillschweigende Erlaubnis annehmen

Wenn die Prüfungsbedingungen keine klare Regel nennen, solltest du nicht automatisch davon ausgehen, dass generative KI während der Prüfung verwendet werden darf. Kläre den Einsatz vorab schriftlich.

Beaufsichtigte Prüfungen

KI in einer Klausur: Was ändert sich?

Klassische Klausuren sollen häufig Wissen, Verständnis, Berechnung oder Transfer unter kontrollierten Bedingungen prüfen. Wird eine KI während der Durchführung nicht ausdrücklich zugelassen, gehört sie nicht zu den verfügbaren Hilfsmitteln.

Eine Klausur kann allerdings bewusst als Open-Book- oder Open-AI-Prüfung gestaltet werden. Die Aufgabe muss dann so formuliert sein, dass eine reine KI-Antwort nicht ausreicht.

Beispiel für eine klassische Klausur

Prüfungsziel: statistisches Verfahren eigenständig auswählen.

Wird ChatGPT ausgeschlossen, zeigt deine Lösung, ob du Skalenniveau, Hypothesen und Testvoraussetzungen selbst beurteilen kannst.

Beispiel für eine KI-offene Prüfung

Aufgabe:

„Lasse ein generatives KI-System einen geeigneten statistischen Test vorschlagen. Prüfe den Vorschlag, identifiziere mindestens zwei mögliche Fehler und begründe deine endgültige Entscheidung.“

Im zweiten Beispiel wird nicht die Fähigkeit geprüft, ohne Hilfsmittel einen Testnamen zu reproduzieren. Bewertet werden Analyse, Kontrolle und fachliche Verantwortung.

Unbeaufsichtigte Prüfungsleistungen

KI bei Hausarbeit und wissenschaftlicher Praxis

Besonders schwierig ist die Lage bei Hausarbeiten und anderen Prüfungen ohne direkte Aufsicht. Dort kann eine Person über Tage oder Wochen auf digitale Hilfsmittel zugreifen. Ein Verbot lässt sich technisch nur begrenzt kontrollieren.

Gleichzeitig bleibt eine Hausarbeit eine Prüfungsleistung. Die geforderte Eigenleistung kann Themenabgrenzung, Literaturrecherche, Argumentation, methodische Entscheidung und sprachliche Gestaltung umfassen.

Arbeitsschritt	KI kann unterstützen	Kritische Grenze
Themenfindung	Perspektiven sammeln	Forschungslogik vollständig übernehmen
Recherche	Suchbegriffe entwickeln	erfundene Quellen übernehmen
Gliederung	Varianten vergleichen	gesamte Argumentation generieren lassen
Text	Verständlichkeit prüfen	fertigen Haupttext als eigene Leistung ausgeben
Reflexion	Gegenargumente erzeugen	eigene Bewertung vollständig delegieren

Für wissenschaftliche Praxis ist deshalb nicht nur entscheidend, dass KI genutzt wurde. Relevanter sind Umfang, Zweck, Dokumentation und der verbleibende eigene Beitrag.

Eigenleistung sichtbar halten

Du solltest Forschungsfrage, Quellen, Methode, Argumentation und Ergebnis deiner Arbeit selbst erklären und verteidigen können. Eine erlaubte KI-Unterstützung hebt diese Verantwortung nicht auf.

Gespräch und Verteidigung

Mündliche Prüfungen als Ergänzung im KI-Zeitalter

Mündliche Prüfungen gewinnen durch generative KI an Bedeutung, weil die geprüfte Person unmittelbar auf fachliche Fragen reagieren muss. Lehrende können dadurch nachvollziehen, ob zentrale Begriffe, Entscheidungen und Ergebnisse tatsächlich verstanden wurden.

Eine schriftliche und mündliche Prüfungsform kann deshalb kombiniert werden. Beispielsweise entsteht zunächst eine Hausarbeit. Anschließend werden im Kolloquium Forschungsfrage, Methodik und Ergebnisse verteidigt.

Mündliches Gespräch bei einem KI-Verdacht

Einige Handreichungen schlagen ergänzende Gespräche vor, wenn belastbare Zweifel an der Eigenleistung bestehen. Eine solche Klärung ist von einer regulären mündlichen Prüfung zu unterscheiden. Ablauf, Rechtsgrundlage, Dokumentation und Bewertungsfunktion müssen vorher eindeutig geregelt sein.

Keine spontane Zusatznote

Ein Gespräch zur Klärung eines Verdachts darf nicht ohne entsprechende Prüfungsgrundlage nachträglich zu einer neuen benoteten Prüfungsleistung werden.

Bewertung durch Lehrende

Kann KI Klausuren korrigieren?

Technisch können KI-Systeme Antworten klassifizieren, Fehler markieren, Feedback formulieren oder Bewertungsentwürfe erstellen. Daraus folgt jedoch nicht, dass eine Abschlussnote vollständig automatisiert vergeben werden sollte.

Besonders bei offenen Prüfungsfragen muss die Bewertung Kontext, Argumentationsqualität, methodische Begründung und teilweise alternative Lösungswege berücksichtigen. Ein Sprachmodell kann diese Elemente falsch gewichten oder ein überzeugend formuliertes, aber fachlich falsches Ergebnis bevorzugen.

Sinnvolle unterstützende Funktionen

Antworten nach Themen oder Fehlerarten vorsortieren
mögliche fehlende Begriffe markieren
erste Feedbackformulierungen vorbereiten
Bewertungsraster mit einer Antwort vergleichen
wiederkehrende Fehlermuster über mehrere Prüfungen analysieren

Die Verantwortung bleibt bei der prüfenden Person

Eine Lehrkraft oder prüfende Person muss das Ergebnis nachvollziehen, prüfen und verantworten. Das gilt besonders bei benoteten Prüfungsleistungen und Entscheidungen mit erheblichen Folgen für Schülerinnen, Schüler oder Studierende.

Bewertungsrisiken

Bias gegenüber bestimmten Sprachstilen
falsche Bewertung ungewöhnlicher, aber korrekter Lösungswege
fehlender Kontext zur Aufgabenstellung
Datenschutzprobleme bei externen KI-Diensten
Intransparenz der Zuweisung von Punkten oder Noten

Schule

Ist KI in Schulen und schulischen Prüfungen erlaubt?

Auch in der Schule hängt die Erlaubnis von Bundesland, Schule, Prüfungsform und konkreter Vorgabe ab. Schülerinnen und Schüler dürfen nicht davon ausgehen, dass eine im Unterricht verwendete KI automatisch während einer Klassenarbeit oder Abschlussprüfung erlaubt ist.

Für die Vorbereitung kann künstliche Intelligenz hingegen Lernfragen erzeugen, Fehler erklären oder verschiedene Schwierigkeitsstufen bereitstellen. In einer benoteten Prüfung gelten die ausdrücklich zugelassenen Hilfsmittel.

Neue Prüfungskultur an Schulen

Im schulischen Bereich verändert KI nicht nur einzelne Prüfungsfragen. Die grundsätzliche Frage lautet, welche Leistungen künftig bewertet werden sollen. Reines Auswendiglernen verliert dort an Aussagekraft, wo dieselbe Information innerhalb von Sekunden verfügbar ist.

Prüfungen können deshalb stärker auf Problemlösen, Transfer, Begründung und Reflexion ausgerichtet werden. Auch formative Prüfungsformen gewinnen an Bedeutung: Schülerinnen und Schüler erhalten während des Lernprozesses Rückmeldung und können ihre Lernwege anpassen, bevor eine abschließende Bewertung erfolgt.

Beispiel Schule

Statt nur eine Definition abzufragen, kann eine Aufgabe eine fehlerhafte KI-Erklärung vorgeben. Schülerinnen und Schüler müssen die Fehler erkennen, korrigieren und ihre Entscheidung begründen.

Lehrende und Aufgabenerstellung

Prüfungsfragen und Aufgaben mit künstlicher Intelligenz erstellen

Lehrende können generative KI zur Vorbereitung neuer Prüfungsaufgaben einsetzen. Ein System kann beispielsweise Varianten einer Fallstudie, Multiple-Choice-Antworten, Rechenaufgaben oder mögliche Bewertungskriterien erzeugen.

Jede erstellte Aufgabe benötigt anschließend eine fachliche Analyse. Die KI kennt weder automatisch Qualifikationsziel, Kompetenzniveau noch die Inhalte der konkreten Lehrveranstaltung.

Prüfungsaufgaben systematisch kontrollieren

Fachliche Richtigkeit: Ist die Aufgabe eindeutig und lösbar?
Kompetenz: Prüft sie tatsächlich das vorgesehene Lernziel?
Schwierigkeit: Passt sie zum Leistungsniveau?
Fairness: Sind unnötige kulturelle oder sprachliche Verzerrungen enthalten?
Bewertung: Ist der Erwartungshorizont nachvollziehbar?
KI-Einsatz: Kann die Aufgabe ohne eigene Denkleistung vollständig automatisiert gelöst werden?

KI als Entwurfswerkzeug

Die Erstellung einer Prüfungsfrage kann durch KI beschleunigt werden. Die fachliche Freigabe und Verantwortung verbleiben bei der Lehrkraft oder prüfenden Person.

Weiterentwicklung

Generative KI und die Entwicklung einer neuen Prüfungskultur

Die Verfügbarkeit generativer KI stellt traditionelle Prüfungen vor eine strukturelle Herausforderung. Besonders bei unbeaufsichtigten Prüfungsformen lässt sich das fertige Dokument nicht mehr ohne Weiteres mit dem zugrunde liegenden Denkprozess gleichsetzen.

Daraus entsteht die Möglichkeit, Prüfungskultur neu zu gestalten. Prüfungen können stärker danach differenziert werden, ob eine Basiskompetenz ohne KI oder eine anspruchsvolle Anwendung mit KI bewertet werden soll.

Prüfungslogik	Ziel	Möglicher KI-Einsatz
Geschützte Prüfung	individuelle Basiskompetenz nachweisen	kein KI-Zugang
Offene Prüfung	KI-Output fachlich kontrollieren und verbessern	KI ausdrücklich erlaubt
Zweistufige Prüfung	Eigenleistung und KI-gestützte Weiterentwicklung verbinden	erste Phase ohne, zweite Phase mit KI

Beispiel einer zweistufigen Prüfungsform

In Phase 1 entwickelt der Student unter Aufsicht eine Argumentationsskizze. In Phase 2 darf generative KI genutzt werden, um den Text zu strukturieren, Gegenargumente zu prüfen und die Darstellung zu verbessern. Bewertet wird anschließend auch, ob die fertige Arbeit mit der nachweisbaren Eigenleistung aus Phase 1 konsistent bleibt.

Ein solcher Ansatz ist keine allgemeine Lösung für jede Prüfung. Er zeigt jedoch, wie Innovation und Eigenleistung miteinander verbunden werden können.

Reflexionskompetenz als Prüfungsziel

Eine wichtige Kompetenz im KI-Zeitalter besteht darin, einen automatisierten Vorschlag nicht nur zu erzeugen, sondern seine Fehler, Grenzen und Folgen fachlich beurteilen zu können.

Handreichung und Nachvollziehbarkeit

Handreichung zur KI-Nutzung: Dokumentation und Eigenständigkeitserklärung

Wird generative KI in einer Prüfungsleistung erlaubt, benötigt die Nutzung transparente Regeln. Studierende müssen vor Beginn wissen, welche Funktionen zugelassen sind, welche Teile selbst erstellt werden müssen und welche Dokumentation erwartet wird.

Mögliche Bestandteile einer Dokumentation

verwendetes KI-System
Version oder Zugangsform
Zeitpunkt der Verwendung
Zweck des Einsatzes
wesentliche Prompts
übernommene, veränderte und verworfene Ergebnisse
eigene Prüfung und Reflexion

Die Angaben können beispielsweise in einem KI-Verzeichnis, einem Anhang oder einer ergänzten Eigenständigkeitserklärung erfolgen. Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel stellt hierzu unter anderem eine Eigenständigkeitserklärung mit KI-Hinweis sowie eine Vorlage zur Reflexion über KI während eines Hausarbeitsprozesses zur Verfügung.

Transparenz schützt nicht vor jeder unzulässigen Nutzung

Ein dokumentierter Prompt macht eine verbotene KI-Nutzung nicht nachträglich erlaubt. Dokumentation und Zulässigkeit sind zwei getrennte Voraussetzungen.

Qualität und Fairness

Risiken beim Einsatz von KI in Prüfungen

Generative KI bietet Chancen für Innovation und individualisierte Aufgaben, erzeugt aber neue Risiken. Diese betreffen nicht nur Täuschung. Auch Fairness, Datenschutz, Verfügbarkeit, Qualität und Kompetenzentwicklung müssen berücksichtigt werden.

Zentrale Risiken:

Halluzination: KI erzeugt falsche Fakten, Quellen oder Berechnungen
Eigenleistung: das Ergebnis lässt nicht mehr erkennen, was selbst erarbeitet wurde
Chancengleichheit: unterschiedliche Zugänge zu leistungsfähigen Systemen erzeugen Vorteile
Datenschutz: Prüfungsdaten werden an externe Anbieter übertragen
Bias: automatische Bewertung kann bestimmte Sprach- oder Personengruppen benachteiligen
Deskilling: grundlegende Kompetenzen werden zu früh an KI ausgelagert
Detektion: technische Systeme können menschliche Texte falsch positiv markieren
Unsicherheit: unklare Regeln führen zu unterschiedlichen Erwartungen zwischen Lehrenden und Lernenden

Gleicher Zugang als Voraussetzung

Soll KI verpflichtend Teil einer Prüfung sein, muss ein fairer Zugang gewährleistet werden. Eine Prüfung darf nicht davon abhängen, ob einzelne Studierende privat ein teureres Modell bezahlen können.

Hochschule oder Schule müssen deshalb Verfügbarkeit, Datenschutz und technische Voraussetzungen bereits bei der Prüfungsplanung berücksichtigen.

Täuschungsverdacht

Wie sich eine unerlaubte KI-Nutzung prüfen lässt

Eine sichere automatische Erkennung von KI-Text existiert nicht. Detektionssoftware kann sprachliche Auffälligkeiten markieren, aber auch menschlich geschriebene Texte falsch positiv klassifizieren.

Deshalb sollte ein Verdacht auf mehreren Indizien beruhen:

deutliche Stilbrüche innerhalb einer Arbeit
Abweichungen zu früheren Leistungen
erfundene oder nicht passende Quellen
Widersprüche zwischen Methode und Ergebnis
fehlende Kenntnis zentraler Aussagen der eigenen Arbeit
auffällige KI-Muster als zusätzliches technisches Signal

Eine Frankfurter Handreichung weist ausdrücklich darauf hin, dass KI-Detektionssoftware unterstützend, aber nicht allein als Beweis dienen sollte. Dokumentation und eine faire Klärung sind deshalb wichtiger als ein isolierter Score.

Score ist kein Beweis

Ein KI-Detektor kann eine verdächtige Passage markieren. Daraus folgt nicht automatisch, dass genau diese Passage von einer KI stammt oder ein Täuschungsversuch bewiesen ist.

Praxis für Lernende

Orientierung für Studierende, Schülerinnen und Schüler

Vor einer Prüfung solltest du nicht erst am Tag der Abgabe nach den KI-Regeln suchen. Kläre die Bedingungen bereits zu Beginn der Vorbereitung.

Prüfungsform feststellen: Klausur, Hausarbeit, Präsentation oder mündliche Prüfung?
Regeln lesen: Welche Hilfsmittel sind zugelassen?
KI-Frage klären: Ist generative KI ausdrücklich erlaubt?
Umfang bestimmen: Darfst du recherchieren, formulieren, analysieren oder nur lernen?
Dokumentation vorbereiten: Müssen Prompts oder Tools angegeben werden?
Datenschutz prüfen: Welche Dateien darfst du hochladen?
Eigenleistung sichern: Kannst du jede fachliche Entscheidung selbst begründen?
Ergebnis kontrollieren: Sind Quellen, Zahlen und Aussagen verifiziert?

Sicherheitsfrage

Kannst du deine Lösung ohne das KI-System erklären, ihre Quellen benennen und begründen, weshalb du einen KI-Vorschlag übernommen oder verworfen hast? Falls nicht, fehlt noch eigene fachliche Kontrolle.

1a-Studi

KI in schriftlichen Prüfungsleistungen fachlich kontrollieren

Bei Hausarbeiten und Abschlussarbeiten kann nach einer erlaubten KI-Nutzung eine zusätzliche Qualitätskontrolle sinnvoll sein. Dabei geht es nicht darum, KI-Einsatz zu verschleiern, sondern wissenschaftliche Fehler, Halluzinationen, Plagiatsrisiken und auffällige Textpassagen zu erkennen.

Prüfung	Funktion
KI-Scan	mögliche KI-Auffälligkeiten und markierte Passagen einordnen
KI-Quellenanalyse	erfundene, falsche oder unpassende Quellen kontrollieren
Plagiatsprüfung	kritische Textähnlichkeiten untersuchen
LektoratPremium	Sprache, Struktur, roten Faden und wissenschaftliche Präzision prüfen

Fazit

KI verändert Prüfungen nicht nur technisch. Sie verändert die Frage, welche Kompetenz geprüft werden soll. Gute Prüfungen unterscheiden deshalb zwischen Fähigkeiten, die ohne KI beherrscht werden müssen, und Kompetenzen, bei denen der reflektierte KI-Einsatz selbst Teil der Leistung ist.

Für Lernende bedeutet dies: Regeln prüfen, Nutzung transparent dokumentieren und Verantwortung für das Ergebnis behalten. Für Schulen und Hochschulen bedeutet es, Prüfungsformen weiterzuentwickeln und Eigenleistung, Chancengleichheit sowie KI-Kompetenz miteinander zu verbinden.

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Häufige Fragen & Antworten

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Welche KI für Prüfungen?

Die passende KI hängt vom Prüfungsziel ab. Chatbots eignen sich beispielsweise für Prüfungsvorbereitung oder ausdrücklich KI-offene Aufgaben. Für eine benotete Prüfung solltest du ausschließlich Systeme verwenden, die von Schule oder Hochschule zugelassen wurden. Bei verpflichtender KI-Nutzung sollte ein datenschutzkonformer und für alle Lernenden vergleichbarer Zugang bereitstehen.

Darf man KI in wissenschaftlichen Arbeiten verwenden?

Das richtet sich nach Prüfungsordnung, Aufgabenstellung und Vorgaben der Lehrenden. Eine erlaubte Nutzung kann beispielsweise Recherchevorbereitung oder sprachliches Feedback umfassen. Eigenleistung, Quellenprüfung und Kennzeichnung bleiben erforderlich. Wird KI nicht zugelassen, kann ihre Verwendung als unerlaubtes Hilfsmittel bewertet werden.

Kann KI Klausuren korrigieren?

KI kann Antworten vorsortieren, Fehler markieren und Feedback- oder Bewertungsvorschläge erzeugen. Bei benoteten Prüfungen sollte die abschließende Bewertung jedoch nicht ungeprüft an ein KI-System delegiert werden. Die verantwortliche Lehrkraft muss fachliche Richtigkeit, Fairness und den Bewertungsmaßstab kontrollieren.

Ist KI in Schulen erlaubt?

Eine allgemeine Erlaubnis für sämtliche schulischen Prüfungen besteht nicht. Entscheidend sind Bundesland, Schule, Prüfungsform und konkrete Vorgaben. Zur privaten Vorbereitung kann KI häufig eingesetzt werden. Während einer Klassenarbeit oder Abschlussprüfung dürfen Schülerinnen und Schüler nur ausdrücklich zugelassene Hilfsmittel verwenden.

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