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Mixed Methods – Ansatz richtig wählen
Mixed Methods Ansatz zielt darauf ab, eine Forschungsfrage zu beantworten, die nicht durch qualitative und quantitative Verfahren vollständig beantwortet werden kann.
Bei Mixed-Methods werden die Methoden qualitativer Forschung und quantitativer Forschung kombiniert. Beide Methoden werden im Schritt der Datenerhebung oder statistischen Auswertung integriert. Dies ermöglicht es dir, den Untersuchungsgegenstand aus unterschiedlichen Blickwinkeln zu betrachten.
In diesem 1a-Studi Artikel lernst du den Mixed-Methods-Ansatz und dessen Design sowie Gütekriterien für deine Abschlussarbeit anzuwenden.
Inhaltsverzeichnis
Mixed Method Ansatz
Definitorisch beschreiben Mixed-Methods-Designs die Verbindung unterschiedlicher qualitativer und quantitativer Daten innerhalb einer Studie.
Hinter diesem Vorgehen steht die methodologische Überlegung, dass der gemeinsame Einsatz die jeweiligen methodologischen Schwächen ausgleichen und Stärken kombinieren kann. Hieraus entwickelt sich das grundlegende Prinzip von Mixed-Methods-Ansätzen:
Die Methoden sollen so kombiniert werden, dass ihre jeweiligen Stärken und Schwächen sich gegenseitig ergänzen.
Campell und Miske überführen 1959 die Mixed-Methods-Forschung in die Sozialforschung. Sie betonen den Vorteil, dass durch die Kombination von Methoden eine Verfälschung der Daten verhindert wird. Dies wird darauf zurückgeführt, dass die Methoden einander validieren und so die Qualität der Forschung sicherstellen.
Die Kombination von qualitativen und quantitativen Forschungsmethoden eignet sich für die praxisorientierte Forschung, die Theorieentwicklung sowie um sozialwissenschaftliche Zusammenhänge zu beschreiben.
Explanative Mixed-Methods-Ansätze werden überwiegend verwendet, um
- Ursache-Wirkungs-Beziehungen oder
- Erklärungen für empirische Beobachtungen
zu untersuchen.
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Mixed Methods Design
Bei Mixed-Methods wird zwischen 4 unterschiedlichen Designs unterschieden:
- Triangulationsdesign
- Eingebettetes Design
- Explanatives Design
- Exploratives Design
Triangulationsdesign
Das Triangulationsdesign, auch Methodentriangulation, kombiniert während der Datenerhebung qualitative und quantitative Forschungsmethoden. Die erhobenen Daten betrachten denselben Untersuchungsgegenstand und ihnen wird eine gleichwertige Bedeutung beigemessen. Es ist das am meisten genutzte Design bei Mixed-Methods-Vorgehen.
Es wird zwischen 4 verschiedenen Arten der Kombination unterschieden:
1. Datentriangulation
Verwendung von Daten aus unterschiedlichen Quellen oder unterschiedliche Daten aus einer Quelle)
2. Methodentriangulation
Es werden verschiedene Methoden eingesetzt, um einen umfassenden Zugang zu erhalten.
3. Investigatortriangulation
Mehrere Wissenschaftler arbeiten gemeinsam an einem Projekt, um subjektive Verzerrungen zu vermeiden.
4. Theorientriangulation
Unterschiedliche Theorien werden zur Untersuchung einer Forschungsfrage herangezogen.
Ein Beispiel für ein Triangulationsdesign besteht darin, eine Umfrage durchzuführen, bei der sowohl quantitative Daten, wie die Häufigkeit einer Tätigkeit, als auch qualitative Informationen, wie die Auswirkungen dieser Tätigkeit auf die Befragten, erhoben werden.
Mithilfe der Daten können quantitative Zusammenhänge und qualitative Einsichten in subjektives Erleben zugänglich gemacht werden.
Eingebettetes Design
In einem eingebetteten Design überwiegt entweder das qualitative oder das quantitative Vorgehen. Diese wird durch die jeweils andere ergänzt. Zur Ergründung deines Erkenntnisinteresses kombinierst du beide Ansätze, wobei eine Methode klar dominiert.
Dein Ergebnis beinhaltet somit vorwiegend eine quantitative oder qualitative Methode, die quantitative oder qualitative Daten erhebt. Der andere Ansatz ergänzt die Daten durch zusätzliche Informationen, was eine tiefergehende Untersuchung ermöglicht, jedoch als untergeordnet betrachtet wird.
Beispielhaft anzuführen sind hier standardisierte Fragebögen, die einzelne offene Fragen enthalten.. Diese werden nicht nur statistisch, sondern auch qualitativ ausgewertet.
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Explanatives Design
Bei einem explanativen Design wird die Studie in zwei Teile gegliedert:
Phase: 1 Quantitative Untersuchung
Phase 2: Qualitative Untersuchung
Die qualitative Untersuchung basiert auf den quantitativen Ergebnissen. Hierdurch sollen Prozesszusammenhänge erfasst und die quantitativen Ergebnisse geprüft werden.
Praktisch kann dies beispielsweise durch einen quantitativen Fragebogen, gefolgt von einer qualitativen Befragung erfolgen. Erkenntnisse und Fragen, die sich aus der quantitativen Forschung ergeben, werden im Rahmen der Befragung vertieft und beantwortet.
Exploratives Design
Das explorative Vorgehen verfährt ebenfalls in zwei Phasen, aber genau umgekehrt:
Phase: 1 Qualitative Untersuchung
Phase: 2 Quantitative Untersuchung
Mittels der qualitativen Methode wird eine Theorie generiert, die die nachfolgende quantitative Untersuchung überprüft. Diese Überprüfung wird auch explanative Validierung genannt. Sie ermittelt die Gültigkeit der Forschungsergebnisse.
Beispiel: Du führst eine Gruppendiskussion von Politikexperten zu einem prognostizierten Wahlergebnis und Einflussvariablen durch. Die Ergebnisse überprüfst du folgend durch einen geschlossenen Fragebogen, der das tatsächliche Wahlverhalten der Bevölkerung erhebt und auf den Prognosen der Experten aufgebaut ist.
Generell lässt sich nicht beantworten, welcher der „beste“ Mixed-Methods-Ansatz ist, da die Wahl des passenden Ansatzes immer maßgeblich von deiner Forschungsfrage und Zielsetzung beeinflusst.
GütekriteriumGütekriterien Mixed Methods
Mixed-Methods-Methoden kombinieren qualitative und quantitative Forschung. Deshalb solltest du Gütekriterien beider Ansätze berücksichtigen, um die Qualität deiner Forschung sicherzustellen.
Neben den klassischen Gütekriterien Reliabilität, Validität und Objektivität, gilt es spezifische Gütekriterien zu beachten:
| Gütekriterium | Beschreibung |
|---|---|
| 1. Planungsqualität | Überprüfe, ob deine geplante Studie durchführbar ist. |
| 2. Designqualität | Kann durch die Kombination qualitativer und quantitativer Methoden dein Forschungsinteresse beantwortet werden? |
| 3. Datenqualität | Lassen sich mit der gewählten Methode und Untersuchungssample aussagekräftige Ergebnisse erheben? |
| 4. Interpretationsqualität | Setzt du die qualitativen und quantitativen Elemente in deiner Auswertung zielführend zueinander in Beziehung? |
| 5. Inferenzübertragbarkeit | Kannst du die Ergebnisse auch auf andere Kontexte übertragen? |
| 6. Präsentationsqualität | Stellst du deine Ergebnisse nachvollziehbar und detailliert dar? |
| 7. Synthetisierbarkeit | Weisen deine Ergebnisse eine so hohe Qualität auf, dass sie in eine Metastudie übernommen werden können? |
| 8. Nützlichkeit | Lassen sich praktische Implikationen aus deinen Ergebnissen ableiten? |
Mixed Methods Ansatz Vorteile
Mixed-Methodes-Ansätze weisen neben einer umfassenden Untersuchung von komplexen Erkenntnisinteressen, noch weitere Vorteile auf:
| Vorteil: | |
|---|---|
| Vermeidung von Datenverfälschung | Die Verwendung unterschiedlicher Ansätze und Methoden ermöglicht eine gegenseitige Überprüfung. |
| Erkennen von Widersprüchen | Widersprüche in den Daten können durch die wechselseitige Überprüfung schneller erkannt und analysiert werden. |
| Ausgleich von Schwächen der einzelnen Methoden | Die Schwächen der einzelnen Methoden werden durch ihre Kombination ausgeglichen. |
| Datenvalidierung | Mixed-Methods-Ansätze bieten die Möglichkeit, die erhobenen Daten direkt innerhalb der Studie zu validieren. |
| Entdeckung neuer Erkenntnisse | Das explorative Vorgehen ermöglicht es, neue Erkenntnisse und Theorien zu unerforschten Bereichen zu gewinnen. |
Bevor du dich für ein Mixed-Methods-Design in deiner Abschlussarbeit entscheidest, solltest du diese zentralen Überlegungen zu deinem Forschungsprojekt anstellen:
- Themenfindung
- Entwicklung einer Forschungsfrage und ggf. Hypothesen
- Entwicklung des Studiendesign
- Bestimmung von Variablen
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Erst anhand dieser Informationen kannst du die ideale Methode für dein Erkenntnisinteresse wählen.
Entscheidest du dich jetzt für einen Mixed-Methods-Ansatz gilt es in Anbetracht deiner Vorüberlegungen zu gewichten:
- In welcher Abfolge werden die Daten qualitativ und quantitativ erhoben?
- Verlangt dein Erkenntnisinteresse nach einer dominierenden Methode?
- Zu welchem Zeitpunkt werden die quantitativen und qualitativen Daten miteinander in Verbindung gesetzt?
- Welche Bedeutung kommt der theoretischen Grundlage zu?
Mithilfe dieser Antworten kannst du eine der vier Mixed-Methods-Arten wählen und deine ein quantitatives und qualitatives Vorgehen konzipieren.
Häufige Fragen & AntwortenDu hast noch weitere Fragen zum Thema Methodik in wissenschaftlichen Arbeiten, die du nicht in diesem Artikel beantwortet bekommen hast? Dann recherchiere weiter in der 1a-Studi Akademie.
